Ciência e Tecnologia

30/12/2020 | domtotal.com

Lara 2020: conheça os projetos de pesquisa científica premiados pelo Google

Gigante tecnológica selecionou 22 projetos, incluindo iniciativas que usam IA e Machine Learning no combate a pandemia de Covid-19

Nesta edição, são US$ 500 mil para 22 projetos de estudantes de mestrado e doutorado
Nesta edição, são US$ 500 mil para 22 projetos de estudantes de mestrado e doutorado (Negative Space/Pexels)

Em ano de desafios ante a pandemia da Covid-19, pesquisas na área de tecnologia são uma forma de tentar solucionar problemas e ajudar milhares de pessoas em todo o mundo. Nesse ganho, o Google revelou os vencedores da oitava edição do LARA – Latin America Research Awards. Há oito anos esse prêmio se dedica a apoiar projetos de pesquisa na América Latina, e já reconheceu 146 iniciativas que receberam quase US$ 3 milhões.  

Nesta edição, são US$ 500 mil para 22 projetos de estudantes de mestrado e doutorado. Desses projetos, cinco estão relacionados à Covid -19 e os demais a usos de Inteligência Artificial (IA) no setor de saúde e de Aprendizado de Máquina (ML), entre outros temas. Este ano, os doutorandos receberão mensalmente: US$ 750 para o professor e US$ 1.200 para o aluno; e os vencedores do mestrado receberão mensalmente: US$ 675 dólares para o professor e US$ 750 dólares para o aluno.

"Os vencedores desta oitava edição demonstram não apenas uma incrível capacidade e grande potencial acadêmico, mas demonstram também a força da pesquisa latino-americana – e dão um exemplo de resiliência num ano como 2020, que trouxe tantos desafios para a humanidade", declarou Berthier Ribeiro-Neto, diretor de engenharia do Google na América Latina.  

Entre as propostas escolhidas estão 13 do Brasil, duas do Chile e quatro da Argentina, enquanto Peru, Colômbia e México tiveram uma pesquisa selecionada. Elas pretendem desde classificar lesões cutâneas para identificar tipos de câncer até identificar focos de reprodução do mosquito Aedes aegypti, que transmite doenças como Zika. Há ainda iniciativas para permitir uma distribuição justa de terras usando algoritmos.

Além disso, diante da conjuntura marcada pelo novo coronavírus, alguns projetos premiados pelo LARA se dispõem a estudar o desenvolvimento de ferramentas que ajudem a melhorar os processos relacionados ao vírus, fazendo com que a identificação, o diagnóstico e o tratamento sejam mais efetivos.   

Há, por exemplo, um projeto do Brasil que pretende usar Aprendizado de Máquina para tornar os testes de Covid mais rápidos, sustentáveis e não-invasivos; um projeto no Peru que deseja facilitar o diagnóstico dos testes a partir de análises feitas com tecnologias móveis e Inteligência Artificial; e um terceiro da Argentina no qual os pesquisadores trabalham para compreender as diferenças entre cepas distribuídas demograficamente, de modo a rastrear a evolução do vírus.  


A seguir, conheça os projetos ganhadores do Latin American Research Award 2020:

País

Vencedores

Nome do Projeto

Brasil

João Marques

João Paulo Almeida

Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs

Wagner Meira Junior

Derick Matheus de Oliveira

Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações

Sandra Ávila

Alceu Bissoto

Repensando a classificação automática do câncer de pele com aprendizado não-supervisionado de representação

Murillo Carneiro

Anísio Santos Junio

Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19

Marcos André Gonçalves

Felipe Viegas

Ampliação do papel de clusters semânticos entre palavras (CluWords) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Renata Vieira

Henrique Dias Pereira dos Santos

Validação da Identificação de Eventos Adversos por Aprendizado de Máquina em Situações Reais

Eduardo da Silva

Wesley Passos

Identificação automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina

Leandro Fernandes

Yanexis Pupo-Toledo

Sistema de Telemedicina baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Análise de Evolução de Úlceras do Pé Diabético

André de Carvalho

Marília Silva

Aprendizado de máquina automatizado: recomendação de ferramentas e modelos de processamento de texto

Marcus Ritt

Alex Zoch Gliesch

Algoritmos de distritamento com aplicações para a alocação justa de terras e de assistência médica

Renato Vimieiro

Juliana Mattos

Uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves de Covid-19 no Brasil

Anderson Rocha

Antônio Theóphilo

Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia

Nelson Luis Saldanha da Fonseca

Rodrigo Augusto Cardoso da Silva

Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados de asas

Argentina

Mariana Viegas

Mercedes Soledad Nabaes Jodar

Genômica e metagenômica do vírus SARS-CoV-2 na Argentina. Análise exaustiva dos aspectos genéticos e evolutivos de cepas autóctones

Axel Soto

María Virgínia Sabando

Aprendizado de mapeamento molecular para reposicionamento de fármacos

Francisco Soulignac

Gonzalo Lera-Romero

Problemas de roteamento sob congestionamento: algoritmos, implementações eficientes e dados reais

Ana Gabriela Maguitman

Mariano Maisonnav

Aprendendo sobre modelos causais com as mídias digitais

Chile

Felipe Tobar

Jouhui Ho

Identificação de convulsões neonatais em EEG: uma abordagem contínua & multicanal

Gonzalo Navarro

Dustin Cobas

Índices práticos e flexíveis em coleções de cadeias repetitivas

Colombia

Mario Linares-Vásquez

Camilo Escobar-Vásquez

Habilitação de tarefas de engenharia de software automatizadas para aplicativos móveis de fonte fechada

 

Perú

Mirko Zimic

Mario Salguedo

Facilitação de um diagnóstico sorológico rápido da COVID-19 através da análise do padrão de microaglutinação de uma salmonella geneticamente modificada usando tecnológicas móveis e inteligência artificial

México

Alexander Gelbukh

Segun Aroyehun

ROBICAL: Identificação e classificação robustas de linguagem abusiva




Redação Dom Total



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